“您好，我是柳小醫，有什么可以幫您？”

近日，柳州市人民醫院完成DeepSeek人工智能大模型本地化部署，基于該模型的數據本地化優勢，建成覆蓋醫療、健康、管理三大領域的智能應用體系——柳小醫智能平臺，通過多場景AI應用落地，推動醫院管理端“提質增效”，以人工智能賦能醫療服務升級，開啟智慧醫院建設新篇章。

醫生省心：醫療助手全天在線，病歷質控同步完成

醫院將“柳小醫醫療助手”部署于智業醫療工作站，在醫生主導下，由AI助手輔助病歷書寫以及同步病歷質控，實現病歷管理的智慧化提升。

在試點科室消化病肝膽胰疾病診療中心，醫生們正在電腦上學習應用“柳小醫醫療助手”：“它可以實時提醒內容遺漏，表述是否規范，是個不錯的小幫手。”

目前，“柳小醫醫療助手”可以根據患者主訴、檢查報告輔助醫生生成病歷，給出相關診斷標準、治療方案作為參考；可以快速識別出檢驗、檢查中的異常指標，并作出分析；嵌入智能糾錯功能，實時校驗病歷的規范性與完整性。

醫院還進一步深化AI電子病歷全流程質控體系，實現從病歷書寫至歸檔的閉環管理，覆蓋環節質控（實時糾錯）與終末質控（完整性校驗）。通過AI可以快速識別邏輯矛盾、數據錯誤等問題，將人工質控時間從數天縮短至數小時，提升準確率，優化質控效率。醫院還將通過臨床病歷數據持續訓練迭代，形成雙向優化機制，為醫療質量評價、績效考核及DRG應用提供支撐。

患者安心：體檢數據秒讀秒解，健康隱患精準觸達

醫院打造出“會思考、能對話、懂預防”的“柳小醫健康助手”，有力推動健康管理向高效化、精準化轉型。

“集成至體檢系統的柳小醫健康助手，基于體檢過程中回傳的各項檢查數據，依托AI智能診斷技術，能夠快速分析異常指標，并作出說明?！毙畔⒅行母敝魅翁茍@園介紹。健康管理醫生團隊在AI輔助下，進一步為受檢者異常指標提供嚴謹分析和專業建議。

比如體檢中的心電圖檢查存在異常指標，健康助手不僅可以快速識別出ST-T改變，還作出說明：可能存在心肌缺血，建議進一步心臟彩超檢查以明確病因，并給出具體運動、飲食方案。這不僅升了體檢報告的可讀性，也縮短了報告出具周期，讓受檢者能夠及時獲取體檢結果，為后續的健康管理決策提供及時可靠的依據。

管理省力：合同風險AI排查，流程周期壓縮過半

“柳小醫管理助手”通過嵌入OA辦公平臺，把AI技術從臨床場景延伸至管理領域，可以實現合同審查、內容生成、智能問答等功能，讓職工將更多精力集中在解決“大事、難事”上，進一步提升管理效能。

比如，“柳小醫管理助手”可以在3分鐘內快速掃描合同條款，識別潛在法律風險、條款漏洞以及不符合醫院規定或行業標準的內容，原來需要1-2周走完的合同審查流程，現在一周之內就可以完成。

技術賦能未來，智慧醫院再進階。醫院將繼續圍繞智慧醫院建設目標，擴展AI在遠程診療、智能影像分析等更多領域的應用，以技術創新驅動醫院高質量發展，為患者提供更優質、更人性化的醫療服務，持續引領區域醫療數字化轉型的新浪潮。